使用Python的PDF文本提取工具 - pdfminer

1. 简介

PDF是一种常见的电子文档格式，但是由于其结构复杂，很难直接从中提取文本信息。pdfminer是一款Python工具，可以帮助我们从PDF文件中提取文本信息。

2. 安装

pdfminer可以通过pip安装，命令如下：

```

pip install pdfminer

```

3. 提取文本

使用pdfminer提取PDF文本十分简单。首先导入pdfminer库，然后使用PDFParser类读取PDF文件，再使用PDFDocument类解析文档，最后使用PDFPageInterpreter类处理每一页的内容。以下是一个示例：

```python

from pdfminer.pdfparser import PDFParser

from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager， PDFPageInterpreter

from pdfminer.pdfpage import PDFPage

from pdfminer.layout import LAParams

from pdfminer.converter import TextConverter

from io import StringIO

def extract_text(pdf_path):

output_string = StringIO()

with open(pdf_path， 'rb') as in_file:

parser = PDFParser(in_file)

doc = PDFDocument(parser)

rsrcmgr = PDFResourceManager()

device = TextConverter(rsrcmgr， output_string， laparams=LAParams())

interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr， device)

for page in PDFPage.create_pages(doc):

interpreter.process_page(page)

text = output_string.getvalue()

output_string.close()

return text

```

4. 提取表格

除了提取文本，pdfminer还可以提取PDF中的表格信息。我们可以使用PDFPage.get_pages()方法获取每一页的布局信息，然后使用pdfminer.layout模块中的各种类对其进行解析。以下是一个示例：

```python

from pdfminer.pdfparser import PDFParser

from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager， PDFPageInterpreter

from pdfminer.pdfpage import PDFPage

from pdfminer.layout import LAParams

from pdfminer.converter import PDFPageAggregator

from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal， LTTextLineHorizontal， LTChar， LTRect， LTLine， LTCurve， LTFigure， LTImage， LTTextLine

def extract_tables(pdf_path):

tables = []

with open(pdf_path， 'rb') as in_file:

parser = PDFParser(in_file)

doc = PDFDocument(parser)

rsrcmgr = PDFResourceManager()

laparams = LAParams()

device = PDFPageAggregator(rsrcmgr， laparams=laparams)

interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr， device)

for page in PDFPage.get_pages(doc):

interpreter.process_page(page)

layout = device.get_result()

for lt_obj in layout:

if isinstance(lt_obj， (LTTextBoxHorizontal， LTTextLineHorizontal)):

text = lt_obj.get_text()

if 'Table' in text:

table = []

for obj in lt_obj:

if isinstance(obj，和记怡情慱娱和记 (LTTextLine， LTChar)):

table.append(obj.get_text().strip())

elif isinstance(obj， (LTRect， LTLine， LTCurve， LTFigure， LTImage)):

table.append('')

tables.append(table)

return tables

```

5. 提取图片

pdfminer还可以提取PDF中的图片信息。我们可以使用pdfminer.layout模块中的LTImage类获取图片的详细信息，然后使用Pillow库将其转换为常见的图片格式。以下是一个示例：

```python

from pdfminer.pdfparser import PDFParser

from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager， PDFPageInterpreter

from pdfminer.pdfpage import PDFPage

from pdfminer.layout import LAParams

from pdfminer.converter import PDFPageAggregator

from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal， LTTextLineHorizontal， LTChar， LTRect， LTLine， LTCurve， LTFigure， LTImage， LTTextLine

from PIL import Image

def extract_images(pdf_path):

images = []

with open(pdf_path， 'rb') as in_file:

parser = PDFParser(in_file)

doc = PDFDocument(parser)

rsrcmgr = PDFResourceManager()

laparams = LAParams()

device = PDFPageAggregator(rsrcmgr， laparams=laparams)

interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr， device)

for page in PDFPage.get_pages(doc):

interpreter.process_page(page)

layout = device.get_result()

for lt_obj in layout:

if isinstance(lt_obj， LTImage):

x， y， w， h = lt_obj.bbox

stream = lt_obj.stream.get_rawdata()

image = Image.frombytes(lt_obj.colorspace， (w， h)， stream)

images.append(image)

return images

```

6.

pdfminer是一款强大的PDF文本提取工具，可以帮助我们从PDF文件中提取文本、表格和图片信息。使用pdfminer可以大大提高我们处理PDF文件的效率。

7. 参考文献

- pdfminer官方文档：https://pdfminer-docs.readthedocs.io/

- pdfminer Github仓库：https://github.com/pdfminer/pdfminer.six

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